AI/Deep Learning
2021. 10. 18.
[DL] 신경망의 개요 - Neural Networks와 역전파(Back propagation)
머신러닝 vs 딥러닝? 본격적으로 신경망에 들어가기 앞서, 머신러닝과 딥러닝은 다른 것일까? 머신러닝이란 '기계가 경험을 통해 작업을 개선할 수 있도록 하는 기술'이다. 어쨋든 우리가 아는 ML/DL 알고리즘 모두 학습을 이용해 최적화하는 단계를 거치니까 딥러닝이 머신러닝의 부분집합임은 자명하다. 반면, 차이점으로 딥러닝은 인공신경망(ANN; Artificial Neural Network)을 기반으로 한다는 것에 있다. 그래서 딥러닝은 '연속된 층(layer)에서 점진적으로 의미 있는 표현을 배우는 기계 학습의 한 종류'라고 말할 수 있으며, 층 기반 표현 학습(layered representations learning) 또는 계층적 표현 학습(hierarchical representations lear..
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