AI/Statistics
2021. 9. 4.
[통계] 다중선형회귀(Multiple Linear Regression)
다중선형회귀 하나의 변수와 둘 또는 그 이상의 변수간의 관계를 분석하는 방법 1. 다중선형회귀모형 종속변수 Y와 p개의 독립변수 \( X_1, X_2, ..., X_p \)에 대한 n개의 관측개체들로 이루어져 있음. Y와 p개의 X들 사이의 관계는 다음과 같은 선형모형으로 정식화된다. $$ Y = \beta_0 + \beta_1X_1 + \beta_2X_2 + ... + \beta_pX_p + \varepsilon $$ \( \beta_0, \beta_1, ..., \beta_p \)는 회귀계수 - 상수 \( \varepsilon \)은 확률변동 혹은 오차 위의 표에 따라 각 관측개체들은 다음과 같이 다시 쓰여진다. $$ y_i = \beta_0 + \beta_1x_{i1} + ... + \beta_px..
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